hata payı - tanım, kavram ve ne olduğu

Pek çok kavramın çift boyutu, konuşma dili ve tekniği vardır. Bu, "hata payı" etiketiyle olan şeydir.

Günlük anlamıyla

Bir proje ile ilgili olarak "hataya yer yok" derse, herhangi bir nedenle hata yapamayacağını belirtiyor demektir. Aksine, "küçük bir hata payı vardır" diyorsa, olası bir hatanın ciddi sonuçları olmadığını gösterir. Kenar boşluğunun anlamının, kullanıldığı dilin bağlamına bağlı olduğunu unutmamalıyız.

İstatistiklerde

İstatistik, her tür alan üzerinde ölçüm yapılmasına izin veren matematiksel bir araçtır. Bununla birlikte, demografi, oy verme eğilimleri, hastalıklar ve uzun vb. Gibi farklı nitelikteki yönler hakkında belirli verileri bilmek mümkündür. İstatistiksel çalışmalar için önemli bir bilgi parçası, bir örneklem için hata sınırını veya hata payını belirlemektir.

Kısaca, hata payı, bazı sayısal verilerle ilgili olarak olası en büyük hatadır.

Bu anlamda, mutlak ve göreceli olmak üzere iki tür hata marjı vardır. İlki, bir şeyin kesin ölçümünü ifade eder. Bu şekilde, bir nesne aslında 15 cm ölçüyorsa ancak ölçtüğümüzde bir hata yapıp 14,9 cm olduğunu belirlediğimizde, mutlak hata payı 0,1 cm olacaktır (bu, nesnenin gerçek ölçümü ile nesnenin gerçek ölçümü arasındaki çıkarma anlamına gelir. yapılan ölçüm).

Göreceli hata şu şekilde ifade edilir: mutlak değerin gerçek değere bölünmesi. Önceki örnekten devam edersek, mutlak değer 0,1 cm ve gerçek değer 15 cm'dir, dolayısıyla göreceli hata şu şekilde olacaktır: 0,1: 15, bu 0,00666 cm'ye eşittir.

Sosyolojik araştırmalarda istatistiksel hata payı

Bu tür hesaplamalar, vatandaşların gerçekliğin bazı yönleri hakkındaki görüşlerinin ölçüldüğü anketlerin hazırlanmasında yaygın olarak kullanılmaktadır, örneğin bir adayı veya siyasi bir öneriyi değerlendirmeleri gibi. İstatistik tarafsız ve nesnel bir araç olmasına rağmen, pratikte sağladığı bilgiler her zaman gerçeklerin gerçekliği ile uyuşmamaktadır.

Bu şekilde şu soru sorulmalıdır: sosyolojik istatistiksel ölçümler neden bu kadar çok hata içeriyor? Bu sorunun iki olası cevabı vardır:

1) bazı istatistikler "hazırlandı", bu nedenle nihai sonuçları ölçmek istediklerini yeterince ifade etmiyor ve

2) ankete katılan kişiler her zaman doğruyu söylemiyor, bu yüzden onların cevapları bir sorunun gerçekliğini bilmemize izin vermiyor.

Fotoğraflar: Fotolia - get4net - euroneuro


$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found