parametre tanımı
Parametreler, matematiksel bir ifadede görünen değişkenler ve sabitler olarak tanımlanır; varyasyonu, bir soruna farklı çözümlere yol açan değişkendir. Bu şekilde, bir parametre, bir değişkenin çalışmasından türetilen muazzam miktardaki bilginin sayısal temsilini varsayar. Hesaplaması genellikle daha önce bir popülasyondan elde edilen verilerden ayrıntılandırılmış bir aritmetik formül aracılığıyla gerçekleştirilir.
Bilgisayar programlaması alanında, parametre teriminin kullanımı, bir prosedürün içsel bir özelliğine atıfta bulunmak için yaygın olarak kullanılmaktadır.
Parametreler neden önemlidir?
Bir matematikçi bir değişkenin çalışmasını düşündüğünde, düzensiz bir şekilde sunulan çok sayıda veriyle yüzleşmek zorundadır. Bu nedenle, daha basit ve daha verimli bir şekilde çalışmak için, bu bilgilerle daha önce yapılmış bir çalışma, onu azaltma ve sipariş etme gereklidir.
Bir parametrede ilk verilerin konsantrasyonu, içlerinde bulunan bilgilerin bir kısmının kaybını gerektirse de, bu, örnekler arasında karşılaştırmalar yapabilmek veya verilerin bir karakterizasyonuna izin vererek büyük ölçüde telafi edilmektedir.
Ana istatistiksel parametreler
İstatistikler içinde üç büyük parametre grubu ayırt edilebilir: konum, dağılım ve şekil.
Konum ölçümleri, verilerin çoğunlukla gruplandığı değeri belirlemeyi mümkün kılar. İki tür dağılım parametresi vardır: merkezi bir eğilimi olanlar (ortalama, mod ve medyan) ve merkezi olmayan bir konuma sahip olanlar (yüzdelikler, ondalıklar ve çeyrekler).
Dağılım ölçüleri, verilerin dağılımını özetlemeye hizmet eder. Bu parametrelerle ilgili sorun, bilgiyi fazla basitleştirdikleri için kendi başlarına yetersiz olmalarıdır, bu nedenle bunlara verilerin heterojenliği hakkında bilgi sağlayan diğer yardımcı parametrelerin eşlik etmesi gerekir.
En belirgin dağılım parametreleri arasında varyans, standart sapma, varyasyon katsayıları ve aralık bulunmaktadır.
Son olarak, şekil parametreleri veri histogramının şeklini gösterir, en yaygın gösterim Gauss çanıdır. Burada çarpıklık ve basıklık katsayılarını vurgulamakta fayda var.
Ayrıca, eşitsizliği ölçmek için Gini indeksi gibi belirli bir amaç için kullanılan başka istatistiksel parametreler de vardır.
Fotoğraflar: iStock - mediaphotos / Jovanmandic
